개발환경부터 도메인 AI까지,
하나의 지도

세 가지 지능 market / public / solidarity intelligence

경제학자 폴라니는 사회가 시장교환·재분배·호혜 세 원리로 움직인다고 봤다. 이 삼각구도가 AI 시대에 세 가지 지능으로 그대로 옮겨온다.

연대지능(Solidarity Intelligence)은 자리의 이름이자 행위의 이름이다. 마르크스의 호명 "Workers of the world, unite!"에서 unite가 곧 연대(solidarity)의 동사형이다. 연대지능이라는 명사 안에 "우리는 연대한다"는 동사가 들어 있다.

지능 무산자 the intelligence-dispossessed

토지에서 쫓겨난 농민이 가진 것 없는 노동자(프롤레타리아트)가 되었다. 지금은 지능에서 쫓겨난 인류가 지능 무산자가 된다.

데이터 — 네 번째 허구상품

폴라니는 상품이 아닌 것을 상품처럼 사고파는 일이 사회를 파괴한다고 봤다 — 토지(자연)·노동(인간)·화폐(사회의 약속). 21세기에 네 번째가 더해진다.

데이터는 추상적 숫자가 아니라 인간의 기억과 관계 그 자체다. 그것을 지키고 우리 것으로 만드는 일이 이 자료의 목적이다.

하드웨어 · 소프트웨어 · 운영체제

파일·폴더, 그리고 '프로그램이 돈다'는 것

컴퓨터가 다루는 모든 것은 결국 파일(문서·사진·코드 한 덩어리)이고, 파일을 담는 단위가 폴더다.

터미널 — 글자로 직접 지시하는 창 terminal · CLI

평소에는 마우스로 아이콘을 누른다. 터미널은 그 대신 글자 명령으로 컴퓨터에 직접 지시하는 창이다.

클라이언트와 서버 client / server

주소 찾기: IP · DNS · HTTP

매장에 있는 그 공유기의 정체

가정·매장의 공유기(iptime 등) 하나는 사실 네 가지 기능을 한 몸에 합친 박스다.

에디터 — 코드를 쓰는 곳 VS Code

코드도 결국 글자다. 그 글을 쓰고 고치는 전용 도구가 에디터이고, 가장 널리 쓰는 것이 VS Code다. 문법을 색으로 구분하고 오류를 짚어 주는 작업용 편집기다.

CLI — 명령으로 일을 시킨다 command line interface

1장의 터미널 안에서 글자 명령으로 도구를 부리는 방식이 CLI(명령줄 인터페이스)다. 마우스로 버튼을 누르는 방식(GUI)의 반대편이다.

AI 일꾼 — Claude Code AI agent

단순 챗봇은 말만 한다. 에이전트(일꾼)는 터미널을 쓰고, 파일을 고치고, 사이트를 배포하는 실제 작업을 수행한다. 품앗이의 '지미'가 이 Claude Code다.

하네스 — 같은 모델을 일꾼으로 만드는 틀 harness

핵심 개념이다. 하네스는 말에게 채우는 마구(馬具)처럼 AI 모델에게 일할 채비를 채워 주는 틀이다. 똑같은 모델이라도 하네스가 갖춰지면 일꾼이 되고, 없으면 대화에 그친다.

Git — 되돌릴 수 있는 역사 version control

Git은 작업의 매 순간을 저장점으로 찍어 두는 도구다. 잘못되면 언제든 과거 상태로 되돌릴 수 있다. 그래서 변경을 두려워하지 않고 실험할 수 있게 한다.

GitHub — 함께 쌓는 원격 창고 remote repository

내 컴퓨터의 Git 기록을 인터넷 창고에 올려 두는 곳이 GitHub다. 혼자서는 백업이 되고, 여럿이서는 같은 작업을 나눠서 진행할 수 있다. 내 컴퓨터가 고장 나도 작업은 창고에 남는다.

배포 — 만든 것을 세상에 띄운다 deploy

내 컴퓨터에만 있던 사이트를 누구나 접속할 수 있도록 인터넷에 올리는 일이 배포다. 대표 도구가 Cloudflare Pages다. GitHub 창고에 올리면 자동으로 사이트가 떠서 wiki.poomasi.org 같은 주소로 공개된다.

DIKW — 데이터가 지혜가 되는 네 단계 data → information → knowledge → wisdom

같은 사실도 가공 단계에 따라 이름이 달라진다. 가공되지 않은 사실이 데이터고, 그 끝은 행동을 부르는 지혜다.

데이터의 세 가지 모습 structured / semi / unstructured

데이터베이스 — 정형 데이터가 사는 집 table · row · column · key

데이터베이스(DB)는 데이터를 표(테이블) 형태로 정리해 두는 곳이다. 표의 구조부터 본다.

관계형 데이터베이스(RDB)는 여러 표를 키로 연결해 쓴다. 예를 들어 '조합원 표'와 '판매 표'를 회원번호로 이으면 "이 사람이 무엇을 샀나"를 따라갈 수 있다. 품앗이는 Supabase(PostgreSQL 기반 RDB)에 매장 데이터를 둔다.

암묵지 → 형식지 — 현장 경험을 데이터로 SECI

현장에는 글로 적히지 않은 지식이 많다. 베테랑의 진열 감각, 단골 응대, 농가와의 관계. 이것을 암묵지라 한다. 몸에 배어 있어 옆에서 봐야 배운다. 반대로 글·표·데이터로 꺼내 둔 것이 형식지다.

형식지로 꺼낸 기록은 두 가지가 된다 — 조직의 자산이자, 우리 AI의 교과서다. 이 일을 돕는 도구가 위키(Obsidian으로 작성, Quartz로 사이트화)다.

사람용 위키 vs LLM이 읽는 위키

같은 위키라도 누가 읽느냐에 따라 잘 쓰는 법이 다르다. AI 시대의 위키는 두 독자를 함께 고려한다.

핵심은 LLM 위키 개념이다 — 위키를 처음부터 "AI도 읽는다"는 전제로 정리하면, 사람에게도 더 명료하고 AI에게도 더 쓸모 있는 지식이 된다.

잘 읽히는 위키의 세 가지 원칙

graphify — 위키를 지식그래프로 knowledge graph

잘 정리된 위키는 한 걸음 더 나아간다. graphify는 위키 문서 전체를 자동으로 읽어 개념과 관계의 그래프로 바꾼다(7장의 지식그래프와 같은 형태).

위키는 Obsidian으로 쓰고 Quartz로 사이트화하며, graphify로 그래프가 되고, 그 지식이 RAG(7장)를 통해 우리 도메인 AI의 근거가 된다. 현장의 기록 한 줄이 곧 우리 AI의 실력으로 돌아온다.

온톨로지 — 지식의 뼈대 ontology · knowledge graph

온톨로지는 한 분야의 개념과 그 사이의 관계를 정의한 지도다. 표가 "값"을 담는다면, 온톨로지는 "이것은 무엇이고 무엇과 어떤 관계인가"를 담는다.

관계를 정해 두면 사람이 적지 않은 사실도 컴퓨터가 추론한다. "사과는 과일이고, 과일은 농산물이다"를 넣으면 "사과는 농산물이다"를 묻지 않아도 안다. 품앗이는 GraphDB라는 도구에 이 그물을 저장한다.

디지털 트윈 — 현실의 데이터 쌍둥이 digital twin

디지털 트윈은 현실의 대상을 데이터로 똑같이 만든 쌍둥이다. 현실이 바뀌면 쌍둥이도 바뀌고, 쌍둥이를 들여다보며 현실을 분석한다.

온톨로지가 트윈의 설계도이고, 5장의 데이터베이스가 트윈을 채우는 재료다. 셋은 한 줄로 이어진다 — 데이터(5장) → 온톨로지로 의미 부여 → 디지털 트윈으로 항해.

RAG — 우리 문서로 답하는 AI retrieval-augmented generation

일반 AI는 인터넷 전체로 배운 일반론을 답한다. RAG는 답하기 전에 우리 문서고를 먼저 검색해, 거기서 찾은 근거로 답을 만든다.

5장에서 형식지로 꺼낸 위키 기록이 여기서 AI의 근거가 된다. 현장 기록이 곧 AI의 실력으로 돌아오는 고리다.

세 도구는 서로를 보완한다

지식을 다루는 세 도구는 경쟁이 아니라 역할이 다르다.

범용 AI vs 도메인 AI

도메인(domain)은 "분야·영역"이라는 뜻이다. 로컬푸드, 재생에너지, 주민운동처럼 우리가 깊이 아는 영역에 특화된 AI가 도메인 AI다. 범용 AI가 만물박사라면, 도메인 AI는 한 분야의 전문가다.

우리 지식을 AI에 넣는 두 길 RAG vs fine-tuning

우리 현장 지식을 AI에 담는 방법은 크게 둘이다. 둘은 대체재가 아니라 함께 쓴다.

도메인 AI를 우리 것으로 — 다섯 갈래

도메인 AI는 기술이기 이전에 운동의 실천이다. "빌려 쓰는 AI"에서 "함께 소유하는 AI"로 가는 다섯 갈래다.

우리가 키우는 도메인 AI

클라우드 — 빌려 쓴다는 것 IaaS · PaaS · SaaS

클라우드는 서버·저장소·소프트웨어를 사지 않고 인터넷으로 빌려 쓰는 방식이다. 얼마나 통째로 빌리느냐에 따라 세 단계로 나뉜다.

품앗이 AI 서버는 GCP(IaaS)를 빌려 그 위에 Linux를 얹어 운영한다. 빌리는 만큼 빠르고 싸지만, 내 데이터가 남의 컴퓨터 위에 있다는 뜻이기도 하다 — 이 점이 마지막 주제로 이어진다.

보안의 세 기둥 — CIA confidentiality · integrity · availability

정보보안은 세 가지를 지키는 일이다. 약자 CIA로 묶어 부른다(정보기관과 무관).

데이터 주권 — 어디에 둘 것인가

클라우드는 편하지만, 결국 남의 컴퓨터다. 우리 데이터가 어느 회사의 서버에 있고, 그 회사가 규칙을 바꾸거나 서비스를 닫으면 우리는 휘둘린다. 0장의 "지능 무산자"가 데이터 층위에서 반복되는 지점이다.

한 바퀴를 돌아

컴퓨터(1) 위에서 네트워크(2)로 연결하고, 개발환경(3)에서 만들어 배포(4)한다. 현장은 데이터(5)로 쌓여 AI가 읽는 위키(6)가 되고, 온톨로지·트윈(7)으로 의미가 되어, 도메인 AI(8)로 우리 손에 돌아온다. 그 모든 것이 클라우드(9) 위에서 돈다. — 임차인이 아니라 공동 소유자로.